Comment coder à l’aide de l’IA

Au cours des dernières années, les outils d’intelligence artificielle (IA) ont connu une popularité sans précédent. Les entreprises, les établissements d’enseignement, les organisations à but non lucratif, les groupes de protection sociale et même les particuliers s’appuient désormais sur différents outils d’IA pour accomplir diverses tâches.

Ces outils sont utilisés pour rechercher des informations, générer du contenu textuel, créer des images, effectuer des calculs mathématiques et écrire du code. La programmation est l’un des domaines dans lesquels l’utilité des modèles d’IA est facilement visible. Vous pouvez écrire des extraits de code ou même des fonctions entières à l’aide d’outils d’IA. Voyons comment.

Capacités des modèles d’IA pour l’écriture de code

Avec les outils de génération de code désormais disponibles, vous pouvez utiliser l’IA pour le codage. Cela dit, il est important de comprendre que ces outils sont mieux utilisés pour assister les programmeurs dans leur travail plutôt que pour écrire du code complet.

Cela signifie que vous ne pouvez pas compter sur les outils d’IA pour effectuer l’intégralité du travail en matière de génération de code, mais que vous pouvez les utiliser aux fins suivantes.

Compléter du code partiellement écrit : les éditeurs de code alimentés par l’IA s’appuient sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les modèles de code. Cela leur permet de prédire des extraits et de les proposer sous forme de suggestions, améliorant ainsi l’efficacité de l’ensemble du processus de codage. De plus, l’utilisation de tels outils peut même vous aider à vous familiariser avec les meilleures pratiques de codage.
Génération automatique de code : à l’aide d’invites, vous pouvez utiliser des outils d’IA pour générer des extraits ou compléter automatiquement des fonctions de code. Ceci est très bénéfique pour les développeurs car cela peut permettre de gagner beaucoup de temps lors de l’écriture du code, en particulier pour les tâches routinières et répétitives.
Refactorisation du code : une autre façon d’utiliser les outils d’IA pour le codage consiste à améliorer le code déjà écrit. De tels outils peuvent être utilisés pour analyser le code et obtenir des suggestions qui le rendent plus lisible et l’aident à mieux fonctionner.
Détection des bogues et application des correctifs : vous pouvez utiliser des outils d’IA pour rechercher des bogues dans votre code afin qu’ils puissent être corrigés avant que le code ne soit utilisé. Cela peut contribuer à rendre le cycle de développement plus efficace et à éviter de perdre du temps en débogage ultérieur.

Différence entre le code généré par l’IA et le code faible et sans code

L’écriture de code à l’aide de l’IA est similaire à la génération de code avec ou sans code, car les trois vous aident à écrire du code rapidement avec un effort réduit. Cependant, pour fonctionner, les outils low-code et no-code nécessitent des bibliothèques et des modèles prédéfinis de divers composants.

Ils sont conçus pour les personnes qui n’ont aucune expérience ni compétences en codage et fournissent des interfaces faciles à utiliser avec des commandes intuitives par glisser-déposer. Vous pouvez les utiliser pour créer et modifier des applications sans jamais avoir à travailler avec le code lui-même, qui reste caché.

D’un autre côté, les outils de génération de code d’IA n’ont pas besoin de bibliothèques de composants ni de modèles. Au lieu de cela, ils utilisent les invites fournies par les utilisateurs en langage naturel pour suggérer des fonctions et des extraits de code. Alors que les outils sans code et low code sont conçus pour les entreprises et les non-programmeurs, les outils de génération de code IA peuvent également être utilisés par les développeurs professionnels.

Avantages du codage avec l’IA

Il y a plusieurs avantages à faire appel à l’IA pour coder.

Gain de temps en accélérant le développement : les outils d’IA peuvent vous aider à automatiser les tâches répétitives et routinières, vous permettant ainsi de vous concentrer sur des objectifs hautement prioritaires lors du codage. De plus, cela permet de réduire les efforts sur les tâches de bas niveau, telles que la génération de menus et de formulaires. Cela permet de gagner beaucoup de temps et d’accélérer le processus de développement, ce qui permet d’accélérer l’achèvement des projets.
Aide à réduire les erreurs : l’IA peut vous aider à normaliser les procédures lors de l’écriture du code, ce qui peut réduire les risques d’erreur humaine. Par exemple, de petites erreurs telles que des erreurs typographiques peuvent souvent survenir lors de tâches de routine, mais peuvent être évitées lors de l’utilisation de l’IA, car elles effectuent ces tâches avec une grande précision.
Rend le codage accessible aux non-développeurs : le plus grand point fort des générateurs de code d’IA est peut-être qu’ils permettent aux non-programmeurs et aux utilisateurs réguliers de développer facilement des programmes. Vous pouvez simplement saisir des invites dans ces outils, et ils généreront le code nécessaire à votre programme. Ainsi, même quelqu’un sans compétences ni connaissances en codage peut écrire du code avec l’IA.

Meilleurs outils d’IA pour le codage

Il existe plusieurs outils d’IA que vous pouvez utiliser pour écrire des extraits de code et des fonctions entières, tels que les suivants :

Copilote Github

Copilot est créé à l’aide d’un code disponible publiquement dans les référentiels Github d’OpenAI et vous permet d’accéder rapidement à d’énormes ensembles de données. Il peut agir comme un programmeur virtuel et vous aider à déboguer le code, à l’améliorer et même à écrire du code complet. Il peut également détecter les erreurs dans le code et proposer des suggestions pour les supprimer. Copilot fonctionne avec les environnements de développement les plus couramment utilisés, fournit des extensions pour Visual Studio, Visual Studio Code et peut identifier les problèmes de sécurité dans votre code. Il propose également des commentaires qui vous aident à comprendre plus facilement le code.

ChatGPT

ChatGPT est le chatbot IA le plus populaire créé par OpenAI et peut être utilisé à diverses fins, telles que la recherche d’informations, la génération de contenu et, bien sûr, l’écriture de code. Comparé à de nombreux autres outils de génération de code d’IA, ChatGPT est plus conversationnel et semble plus humain. La dernière version de ChatGPT fonctionne sur GPT-4, ce qui lui permet d’écrire du nouveau code, de l’expliquer et de bien mieux fonctionner lors de l’écriture de code en Python.

Cependant, il est important de comprendre que, comme le code généré par d’autres modèles d’IA, vous devrez examiner et modifier manuellement le résultat fourni par ChatGPT.

Tabnine

Tabnine est créé par Codota et est un générateur de code qui utilise l’apprentissage automatique pour aider à compléter le code, identifier les erreurs et accélérer le processus d’écriture du code. Il peut fournir des suggestions personnalisées et même indexer automatiquement votre code. Les autres fonctionnalités de ce générateur de code IA incluent l’interface avec les environnements de développement populaires, la coloration syntaxique et les tests générés automatiquement.

Un autre avantage de Tabnine est qu’il s’agit d’un outil open source et que vous pouvez également l’intégrer à des éditeurs de code comme Sublime Text, Atom et VS Code. De grands noms comme Google et Facebook utilisent également Tabnine pour générer du code.

CodeT5

CodeT5 est encore un autre générateur de code d’OpenAI développé pour générer du code pour des projets spécifiques. Ce générateur de code IA open source est accessible gratuitement et prend en charge plusieurs langages de programmation, tels que JavaScript, Python et Java. De plus, vous pouvez y accéder hors ligne et en ligne en fonction de vos besoins.

Ce qui rend CodeT5 spécial, c’est qu’il peut fournir une description écrite dans le langage naturel d’un résumé de fonction. Il existe également une interface graphique facile à utiliser, que vous pouvez intégrer via la documentation Github.

Google Gémeaux

Google Gemini (anciennement Google Bard) est une autre option si vous recherchez un outil d’IA qui peut vous aider à écrire du code. Il peut générer du nouveau code, l’expliquer et même aider au débogage. Vous pouvez utiliser Gemini avec plus de 20 langages de programmation, dont Java, Python, etc.

Comme ChatGPT, Google Gemini est disponible en version gratuite et en version payante, mais vous pouvez utiliser les deux pour écrire du code. Il est également accessible sur les appareils Android, ce qui constitue un autre avantage par rapport aux autres générateurs de code.

Cody par sourcegraph

Cody est un outil de codage complet qui peut localiser, interpréter et générer du code à l’aide de grands modèles linguistiques (LLM), de l’expertise en code Sourcegraph et de la recherche Sourcegraph. Il peut comprendre des bases de code entières, répondre à des requêtes et générer du code. Vous pouvez utiliser Cody gratuitement lorsque vous écrivez du code pour un usage personnel.

Cody peut prédire votre saisie et fournir des extraits lorsque vous saisissez une invite, rechercher et corriger des erreurs, fournir des révisions de code automatisées et fonctionne avec toutes les langues. Il dispose également de fonctionnalités de sécurité robustes, comme le cryptage AWS.

Ce sont des outils qui peuvent vous aider à écrire du code, et non à écrire du code par eux-mêmes. Il y a aussi un nouvel outil à venir, AI Software Engineer Devin, capable d’écrire du code par lui-même. Mais il n’est pas encore largement disponible ; Apprenez-en davantage ci-dessous.

Utiliser ChatGPT pour générer du code

Nous avons mentionné ci-dessus certains des meilleurs outils d’IA pour le codage, mais si vous souhaitez écrire du code vous-même à l’aide de l’IA, l’une des meilleures options est ChatGP d’OpenAI, que vous pouvez également utiliser gratuitement. C’est un excellent outil extrêmement puissant mais facile à utiliser. C’est pourquoi vous pouvez l’utiliser à des fins de codage sans avoir besoin d’expérience préalable.

Lancez votre navigateur Web et accédez au site Web ChatGPT.
Si vous possédez déjà un compte sur le site Web, connectez-vous-y. Sinon, créez un compte puis connectez-vous.
Maintenant, vous devez décider quel sera le but de votre code. ChatGPT peut écrire du code pour exécuter une fonction spécifique ou effectuer des tâches de routine. Par exemple, vous souhaitez que le modèle d’IA résume l’article sur n’importe quelle page Web. Alors, dans la fenêtre de discussion, entrez une invite comme write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/et appuyez sur la touche « Entrée ».

Vous pouvez voir que ChatGPT décompose le processus de génération de code en une série d’étapes tout en expliquant le rôle de chaque étape. Faites défiler vers le bas et vous verrez le code Python généré par le modèle d’IA. Assurez-vous de vous concentrer sur les paramètres du code et le résultat souhaité. Plus vous fournissez d’informations au modèle, meilleurs seront les résultats.

Explorer les bibliothèques et les ressources avec ChatGPT

Auparavant, si vous souhaitiez extraire des données de page Web, vous deviez le faire en localisant le texte entre différentes balises HTML. Cependant, avec les bibliothèques d’IA, vous pouvez rapidement extraire et résumer les données dont vous avez besoin pour le codage. Les bibliothèques sont des morceaux de code que vous pouvez utiliser dans un but spécifique.

Dans la fenêtre de discussion ChatGPT, saisissez votre invite demandant au modèle d’IA de vous fournir des informations sur les bibliothèques nécessaires à votre code pour exécuter une fonction spécifique. Par exemple, vous pouvez saisir what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Lorsque vous appuyez sur la touche « Entrée », ChatGPT vous informera non seulement des bibliothèques dont vous avez besoin, mais vous expliquera également comment les installer.

Trouver et sélectionner les bonnes bibliothèques est crucial pour écrire un bon code, et l’IA peut vous aider à gagner beaucoup de temps. Vous pouvez même personnaliser davantage les réponses si vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, le modèle d’IA vous fournira les réponses.

De la même manière, vous pouvez demander à ChatGPT des informations sur les différentes bibliothèques de codage, les différences entre elles et celle qui conviendrait le mieux à vos besoins de codage. Entrez une invite commewhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Appuyez sur la touche « Entrée » sous Windows ou sur la touche « Retour » sur Mac et ChatGPT répondra à votre question.

Si vous le souhaitez, vous pouvez même demander à ChatGPT comment utiliser une bibliothèque, si vous ne la connaissez pas. Tapez explain how to use the transformers libraryet appuyez sur la touche « Entrée ».

ChatGPT vous fournira des instructions étape par étape sur la façon d’utiliser la bibliothèque que vous avez mentionnée.

L’utilisation de différentes invites peut vous aider à obtenir les informations dont vous avez besoin à partir d’outils tels que ChatGPT avant de passer à la partie de codage proprement dite. Des outils comme ChatGPT vous permettent d’intégrer divers systèmes et ressources ensemble, ce qui est un aspect crucial pour écrire un bon code.

Demander à l’IA d’écrire un exemple de code

Pour écrire du code à l’aide de ChatGPT, vous pouvez continuer dans la même fenêtre de discussion ou en ouvrir une nouvelle.

Dans la fenêtre de discussion, entrez une invite telle que Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Appuyez sur la touche « Retour » ou « Entrée » et ChatGPT vous fournira le code que vous lui avez demandé de générer.

Une fois le code de base écrit, vous pouvez le modifier manuellement et l’affiner facilement selon vos besoins, puisque ChatGPT a déjà fait tout le gros du travail.

Limites de l’utilisation de l’IA pour l’écriture de code

Bien que l’IA puisse vous aider à écrire du code facilement et rapidement, vous devez être conscient de certaines limitations et problèmes.

Malheureusement, si vous n’êtes pas familier avec l’utilisation de tels outils, détecter de telles erreurs est assez difficile, en particulier pour les non-programmeurs ayant des connaissances limitées en codage. C’est pourquoi il est essentiel de revoir le code généré par l’IA avant de l’utiliser.
Vous pourriez être tenté d’utiliser du code inutile : étant donné que l’IA peut générer du code beaucoup plus rapidement qu’un être humain, vous pourriez être tenté d’utiliser du code sans en avoir les connaissances appropriées. Il est important de comprendre d’abord le code avant de l’utiliser afin de pouvoir le modifier et l’affiner si nécessaire pour une maintenance à long terme.
Cela peut compromettre la sécurité : lors de l’écriture du code, les outils d’IA se concentrent sur la vitesse et l’efficacité, ce qui peut parfois compromettre la sécurité du code. Ils peuvent négliger diverses pratiques de sécurité mises en place pour protéger les programmes, les rendant ainsi vulnérables aux attaques malveillantes. Vous devez donc modifier et ajuster vos invites pour garantir la sécurité de votre code.
Le code généré peut présenter des problèmes de plagiat : étant formés sur du code écrit par des humains, les outils d’IA génèrent souvent du code très similaire aux extraits de code et aux blocs déjà existants. Si vous utilisez un tel code dans votre programme, cela peut entraîner des problèmes juridiques en raison de problèmes de plagiat. La meilleure façon d’éviter cela est de vérifier votre code par rapport à différents référentiels en ligne pour vous assurer qu’il est totalement original.

Meilleures pratiques pour la génération de code IA

Voici quelques bonnes pratiques à suivre lors de l’écriture de code à l’aide de l’IA.

Fournir du contexte à l’IA : pour obtenir des informations utiles à partir d’un outil d’IA, vous devez lui fournir un certain contexte sur le projet. Le modèle d’IA doit savoir quel est le but du code et le résultat souhaité. Vous pouvez lui fournir le contexte requis via des instructions d’importation, en définissant des fonctions et des variables clés et en ajoutant des commentaires. Cela peut aider l’IA à ajuster ses suggestions en fonction du projet.
Apportez les modifications nécessaires : les outils d’IA peuvent également proposer des suggestions qui pourraient ne pas répondre parfaitement à vos besoins. C’est pourquoi vous ne devez pas accepter aveuglément les suggestions et toujours les réviser et les modifier.
Concentrez-vous sur l’intention : au lieu d’être obsédé par des détails mineurs, vous devriez vous concentrer sur l’intention. Évaluez et approuvez le code qui correspond à votre intention, même si les détails ne correspondent pas à ceux que vous souhaitez. Alors, au lieu de vous cantonner à de petits raffinements, essayez de faire avancer votre logique.
Profitez des révisions de code : les outils de génération de code d’IA peuvent vous aider à écrire du code, mais il est important de les réviser manuellement pour de meilleurs résultats. Vous pouvez demander à un homologue d’inspecter le code généré par l’IA à la recherche de problèmes, de bogues et d’autres problèmes afin qu’il puisse être encore amélioré et perfectionné.
Prévoyez un certain temps d’apprentissage : une similitude entre les outils d’IA et les humains est que les deux ont besoin de temps pour apprendre et s’adapter. Pour écrire du bon code, il est important que vous accordiez à votre assistant IA un peu de temps pour apprendre, afin qu’il puisse comprendre votre objectif et votre méthodologie. Au fur et à mesure qu’il apprend, il s’améliorera et fournira des résultats plus utiles.

Il est évident que les outils d’IA deviennent de jour en jour de plus en plus puissants. Alors qu’auparavant, ils ne pouvaient être utilisés que pour compléter du code partiellement écrit, vous pouvez désormais même demander à des outils comme ChatGPT de créer du code original qu’il vous suffit de modifier et d’affiner.

Lorsque vous utilisez l’IA pour écrire du code, assurez-vous simplement de lui donner des informations complètes et de spécifier chaque étape. Faites-lui savoir exactement ce que vous voulez comme résultat, et il s’occupera du reste. Vous devrez peut-être expérimenter un peu au début, mais une fois que vous maîtriserez l’écriture de code avec l’IA, le temps et les efforts économisés en valent la peine.