Guide étape par étape pour activer l’outil d’analyse dans Claude

Anthropic dévoile rapidement des outils et des fonctionnalités innovantes pour Claude. Dans la foulée de la sortie de la fonctionnalité « Utilisation de l’ordinateur », ils ont introduit l’outil d’analyse, qui permet à Claude d’écrire et d’exécuter du code JavaScript.

Claude avait déjà la capacité de générer du code, mais la mise à niveau significative réside dans sa nouvelle capacité à exécuter ce code directement. Cela en fait une ressource exceptionnelle pour une variété de tâches analytiques. Actuellement en phase d’aperçu des fonctionnalités, cet outil nécessite l’activation de l’utilisateur. Grâce à lui, Claude est désormais capable de fournir non seulement des réponses pertinentes, mais également des résultats mathématiquement précis et reproductibles.

L’entreprise décrit cela comme un bac à sable intégré pour le chatbot IA, lui permettant de gérer des calculs complexes et des analyses de données avant de fournir des réponses, allant au-delà du simple raisonnement abstrait. En permettant à Claude de mener des analyses approfondies et d’affiner divers concepts avant de présenter les résultats, cette avancée lui permet de rattraper ses concurrents comme ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google, qui exploitent depuis un certain temps les capacités d’analyse de données et d’exécution de code.

Tous les utilisateurs de Claude peuvent accéder au nouvel outil d’analyse.

Pour activer l’outil d’analyse, visitez claude.ai et connectez-vous à votre compte si vous y êtes invité.
Ensuite, recherchez le nom de votre compte dans le coin inférieur gauche de l’écran et cliquez dessus dans la barre latérale développée.

Dans le menu, sélectionnez « Aperçu des fonctionnalités ».

Enfin, basculez le commutateur pour activer l’« outil d’analyse ».

Une fois l’outil d’analyse activé, il sera disponible pour vos nouvelles conversations. Vous pouvez désormais télécharger des fichiers CSV pour l’analyse des données, et Claude sera capable de traiter méthodiquement les données, de générer des visualisations et d’exécuter du code en temps réel.

Source