L’introduction par OpenAI de ses modèles de raisonnement, o1 et o1-mini , marque une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces modèles présentent des capacités de raisonnement améliorées, établissant une nouvelle norme dans divers domaines.
La capacité d’o1 et d’o1-mini à résoudre efficacement des problèmes complexes et à prendre des décisions nuancées permet d’apporter des réponses claires et exploitables. Cette approche innovante positionne ces modèles comme des outils précieux dans de nombreux domaines.
Qu’est-ce que le modèle o1-preview ?
Le modèle o1 , précédemment connu sous le nom de Strawberry , diffère considérablement des modèles GPT traditionnels d’OpenAI, car il utilise des algorithmes et des ensembles de données d’entraînement distincts. Lancé avec la promesse de relever des défis complexes dans des domaines tels que les mathématiques, les sciences et le développement de logiciels, o1 offre une myriade d’applications potentielles. Par exemple :
- Les chercheurs en santé peuvent l’utiliser pour annoter les données de séquençage cellulaire.
- Les physiciens pourraient l’utiliser pour développer des formules mathématiques complexes pour l’optique quantique.
- Les développeurs peuvent l’utiliser pour créer et gérer des flux de travail complexes.
Notamment, o1 a démontré des capacités de raisonnement remarquables, obtenant un score impressionnant de 83 % à l’ Olympiade internationale de mathématiques (IMO), en contraste frappant avec GPT-4o , qui n’a récolté que 13 % .
En complément du modèle o1, OpenAI a également dévoilé le o1-mini , une version plus rationalisée et plus économique optimisée pour le codage. Alors que o1 est plus apte à gérer des tâches étendues, o1-mini excelle dans la complétion de code. Cependant, pour des applications plus larges nécessitant des connaissances plus approfondies, o1 reste le meilleur choix.
Malgré ses avancées, o1 présente des limitations qui entravent son utilité par rapport à GPT-4o pour des tâches spécifiques. Il manque de capacités de navigation sur Internet, d’outils d’analyse de données et de fonctions de téléchargement d’images ou de fichiers. De plus, il ne dispose pas de mémoire ni d’instructions personnalisées, et ne prend pas en charge l’utilisation de la voix.
Cette focalisation sur des marchés de niche m’a d’abord conduit à hésiter à explorer les modèles o1. Ils peuvent paraître intimidants pour ceux qui ne connaissent pas leurs applications spécifiques. Pourtant, une étincelle de curiosité m’a poussé à étudier les avantages uniques que o1 pourrait offrir à un public plus large.
Premières impressions
Dès la première utilisation, o1 impressionne sans aucun doute par ses capacités. Mais ce qui se démarque encore plus que les solutions qu’il fournit, c’est son processus de raisonnement. Les utilisateurs peuvent observer comment il parvient à ses conclusions, ce qui améliore la transparence.
Cela dit, les observations d’OpenAI sont vraies : o1 excelle dans les tâches difficiles, mais cela ne signifie pas qu’il est supérieur pour tous les types de requêtes. Comme l’ a expliqué Sam Altman , o1 présente des limites notables qui deviennent apparentes avec une utilisation prolongée : « o1 est toujours imparfait, toujours limité et semble toujours plus impressionnant lors de la première utilisation qu’après y avoir passé plus de temps. » Ce sentiment a fait écho à mon expérience.
Pensée logique
Pour évaluer ses performances, j’ai commencé mes tests avec des questions logiques simples, en posant une série d’énigmes à o1.
En réponse à la première énigme, considérée comme simple, o1 a mis environ 22 secondes pour fournir la bonne réponse. En revanche, GPT-4o et GPT-4o-mini ont fourni des réponses exactes instantanément. Cette tendance a persisté pour les énigmes suivantes, ce qui indique que même si le temps de traitement d’o1 a varié, la précision est restée au même niveau que ses homologues.
Ensuite, j’ai mis au défi o1 et GPT-4o avec l’invite suivante :Here we have a book, 9 eggs, a laptop, a bottle, and a nail. Please tell me how to stack them onto each other in a stable manner.
Bien que pas particulièrement pratique, o1 a fourni un arrangement logique :
Book (base)
9 Eggs (arranged in a 3x3 grid)
Laptop
Bottle
NailÀ l’inverse, GPT-4o a suggéré la pile suivante :
Book (base)
Laptop
Bottle
Eggs - To put them in a carton (which isn't available) or arrange them in a pyramid
NailCette exploration a montré qu’à mesure que les questions gagnent en complexité, la capacité d’o1 à raisonner sur les problèmes produit des solutions plus nuancées. Il peut servir de partenaire de brainstorming précieux pour les dilemmes logiques de la vie réelle.
Aide à la rédaction et commentaires
À l’inverse, l’utilisation d’o1 pour une aide à la rédaction de base, comme la rédaction d’e-mails ou de devoirs, peut être décevante. Il a tendance à être plus lent que GPT-4o, avec des résultats qui ne diffèrent pas significativement.
Dans un cas, o1 a mis plusieurs minutes à traiter une requête, ce qui a finalement abouti à une erreur. Cependant, son processus de raisonnement transparent m’a permis de voir qu’il s’était écarté d’une solution efficace, optant pour le silence au lieu d’une réponse incorrecte, ce qui suggère une hallucination réduite.
Encouragé, j’ai demandé à o1 de me faire part de ses commentaires sur mes écrits. Mes expériences passées avec ChatGPT ont révélé une tendance à diluer ma voix personnelle. Par conséquent, j’ai approché o1 avec prudence, espérant un résultat différent.
En fin de compte, les commentaires générés par o1 reflétaient ceux de GPT-4o. Bien que ses réponses soient plus lentes et plus longues, j’ai constaté que pour parvenir à une analyse significative dans GPT-4o, il suffisait simplement d’une sollicitation supplémentaire. Pourtant, si vos besoins impliquent l’écriture de scénarios ou la génération d’idées créatives, où GPT-4o hésite parfois, o1 a fait preuve d’une meilleure compréhension grâce à son examen approfondi des sollicitations.
Analyse, stratégie et planification
Au-delà des applications STEM, les capacités de raisonnement d’o1 brillent dans des domaines tels que la stratégie, la planification et la recherche. Son approche méthodique de la résolution de problèmes le rend particulièrement apte à gérer des contextes qui nécessitent la prise en compte de plusieurs variables.
J’ai utilisé o1 pour aborder un problème de santé personnel, et sa perspective nuancée m’a apporté des éclairages que j’avais jusqu’alors négligés. Cela a démontré le potentiel d’o1 pour une analyse multidimensionnelle, qu’elle soit appliquée aux problèmes de santé ou aux stratégies de contenu.
De plus, o1 peut compléter votre processus de recherche, permettant une exploration sous des angles variés avec un minimum d’incitations requises.
o1 est-il fait pour vous ?
Après avoir exploré les capacités d’o1, on peut se demander : est-ce le modèle adapté à vos besoins ? Tout d’abord, tenez compte de ses restrictions d’utilisation ; o1-preview n’autorise que 50 messages par semaine , tandis que o1-mini limite les utilisateurs à 50 messages par jour . De plus, les modèles o1 nécessitent un abonnement, tandis que GPT-4o offre certaines options d’utilisation gratuites.
Il est crucial de prendre en compte l’impact environnemental de l’utilisation de o1, connu pour sa forte consommation de ressources, en particulier lorsque les différences de performances entre o1 et GPT-4o peuvent être minimes. Cependant, pour les tâches impliquant une logique complexe, une analyse stratégique ou des évaluations à multiples facettes, o1 pourrait être plus bénéfique.
En résumé, est-il temps de passer à ChatGPT o1 ? Pas nécessairement, du moins pas universellement. Bien qu’o1 représente un bond en avant substantiel pour les tâches de raisonnement, ses limites et son orientation spécifique le rendent plus adapté aux professionnels des STEM ou à ceux qui recherchent des informations stratégiques complexes. Pour l’utilisateur quotidien, GPT-4o conserve son statut d’option la plus polyvalente. Cependant, pour ceux qui sont intrigués par l’avenir du raisonnement de l’IA, o1-preview mérite certainement d’être étudié, même s’il ne remplace peut-être pas encore votre modèle préféré.
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